{"id":2434,"date":"2023-04-11T12:22:52","date_gmt":"2023-04-11T10:22:52","guid":{"rendered":"https:\/\/b-brave.it\/?page_id=2434"},"modified":"2023-04-11T12:58:02","modified_gmt":"2023-04-11T10:58:02","slug":"data-analytics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/b-brave.it\/es\/data-analytics\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de Datos"},"content":{"rendered":"
An\u00e1lisis de Datos<\/strong><\/h3>\n
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Las empresas pueden aumentar la ventaja competitiva con el an\u00e1lisis de datos. La mejora de los ingresos puede hoy derivar gracias a las tecnolog\u00edas y al an\u00e1lisis de datos, ofreciendo valor a\u00f1adido al cliente m\u00e1s r\u00e1pidamente y reduciendo costes optimizando las actividades operativas.<\/p>\n
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Qu\u00e9 es el an\u00e1lisis de datos?<\/span><\/strong> El an\u00e1lisis de datos es el proceso de obtener conocimientos a partir de datos que se extraen, transforman y centralizan para descubrir y analizar patrones, relaciones, tendencias, correlaciones y anomal\u00edas ocultos, o para validar una teor\u00eda o hip\u00f3tesis. Hoy en d\u00eda, los datos se pueden analizar para tomar decisiones en tiempo real y descubrir condiciones que no ser\u00edan evidentes utilizando procesos de gesti\u00f3n de datos obsoletos.<\/p>\n
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Principales usos del an\u00e1lisis de datos:<\/span><\/strong> \u2013 aumentar la eficiencia de los procesos y costos \u2013 impulsar la estrategia y el cambio \u2013 monitorear y mejorar los resultados financieros El uso de soluciones tecnol\u00f3gicas para la gesti\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos tiene un impacto significativo en los resultados. Los desarrollos considerados relevantes son:<\/p>\n
- computaci\u00f3n en cloud \u2013 grandes datos \u2013 inteligencia artificial\/aprendizaje autom\u00e1tico<\/p>\n
La implementaci\u00f3n de los modelos de an\u00e1lisis de datos a aplicar.<\/strong><\/span> Las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos implican una serie de procesos y actividades. En proyectos de valor agregado (avanzados), el trabajo de dise\u00f1o requerido se lleva a cabo en un proceso dividido en tres fases:<\/p>\n
\u2013 Planificaci\u00f3n o Plan de Datos \u2013 Construcci\u00f3n del modelo de an\u00e1lisis o Model building \u2013 Implementaci\u00f3n del modelo o Implementaci\u00f3n del modelo.<\/p>\n
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lo que proponemos<\/strong><\/span> Implementaci\u00f3n de un sistema ETL con gesti\u00f3n de informes asociada sobre un sistema tipo CRM.<\/p>\n
Para este tipo de actividad ofrecemos:\u200b<\/p>\n
\u2013 una aplicaci\u00f3n independiente para la extracci\u00f3n, lectura, procesamiento y an\u00e1lisis autom\u00e1tico de datos de diversas fuentes \u2013 un mini-ocr para la lectura autom\u00e1tica de los valores \u00ec \u2013 para la parte de gesti\u00f3n: creaci\u00f3n de archivos de informes aprovechando el potencial de los sistemas CRM (posibilidad de modificar datos, agregar, especificar usuarios, etc.)\u200b \u2013 soluci\u00f3n en la nube, con almacenamiento de datos seguro y confiable<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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